تخمین کانال MIMO با استفاده از QRD و الگوریتم وفقی LMS

Authors

  • احسان دشتیان تهران - دانشگاه امام حسین (علیه‌السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • حمید آرزومند تهران - دانشگاه امام حسین (علیه‌السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • مجید اخوت تهران - دانشگاه امام حسین (علیه‌السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات
Abstract:

تخمین کانال یکی از مهم‌ترین عواملی است که در سیستم‌های MIMO  نقش تعیین‌کننده‌ای در ارزیابی عملکرد دارد، روش‌های متفاوتی برای تخمین سیستم‌های MIMO وجود دارد که روش‌های وفقی، ازجمله این روش‌ها می‌باشد. در میان روش‌های وفقی نیز الگوریتم LMS دارای محبوبیت بیش‌تری است و بیش‌تر شرایط یک فیلتر مناسب، ازجمله پیاده‌سازی ساده و پیچیدگی کم‌تر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم‌های MIMO از تجزیه QR برای استخراج سیگنال ارسالی استفاده می‌کنند که دارای پیچیدگی در محاسبات می‌باشد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین QR کانال مخابراتیMIMO ارائه شده است و به جای اینکه مشخصه کانال H تخمین زده شود و بعد در آشکارسازی تجزیه QR صورت گیرد، از همان ابتدا و مستقیماً ماتریس‌های Q و R با الگوریتم LMS تخمین زده می‌شود. درواقع ماتریس کانال با تخمین Q و R نیز به دست می‌آید. نتایج شبیه‌سازی در مطلب نشان می‌دهد استفاده از الگوریتم LMS و تجزیه QR در تخمین کانال، با تعداد تکرارهای بالا و یا افزایش SNR، کاهش خطا را در پی خواهد داشت.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین توام کانال و جابجایی فرکانس حامل در سیستم های mimo-ofdm با استفاده از الگوریتم rls

یکی ازمهم ترین اهداف طراحان سیستم های مخابراتی، دستیابی به روش هایی جهت انتقال نرخ بالای اطلاعات در کانال های فیدینگ چند مسیره است. در این راستا، ایده های مختلفی مطرح شده که یکی ازمهم ترین آنها استفاده از ofdmدر سیستم های mimo است. سیستم های مخابرات دیجیتال برای آشکارسازی همدوس سیگنال های دریافتی باید تخمین دقیقی از وضعیت کانال مبادلاتی بین فرستنده و گیرنده داشته باشند. از آنجا که جابجایی فرکان...

15 صفحه اول

تخمین کانال در سیستم mimo-ofdm

این پایان نامه تخمین کانال آموزشی را با روشی ساده در سیستم ofdm، سیستم mimo و در نهایت در سیستم mimo-ofdm مورد بررسی قرار می دهد. الگوریتم حداقل متوسط مجذور خطا (mmse)، الگوریتم حداقل مجذورها (ls) و الگوریتم بیشترین درست نمایی (ml) ازجمله الگوریتم های معروف برای تخمین کانال براساس آموزش می باشند. تفاوت عمده ی مخابرات بی سیم با مخابرات با سیم وجود محو شدگی و تداخل است. به صورت سنتی طراحان سامانه...

15 صفحه اول

Modified Tree Structure QRD-M in MIMO-OFDM Systems

In multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems, QR decomposition-M algorithm (QRD-M) has suboptimal error performance. However, the QRD-M has still high complexity due to many calculations at each layer in tree structure. To reduce the complexity of the QRD-M, proposed QRD-M modifies existing tree structure by eliminating unnecessary candidates ...

full text

تحلیل خطای عدم انطباق الگوریتم وفقی lms مبتنی بر برش سه سطحی در کاربرد شناسایی سیستم

یکی از مشکلات فیلترهای firوفقی در شناسایی سیستمهای با پاسخ ضربه طولانی، هزینه بسیار بالای محاسباتی است. به تازگی نوع جدیدی از فیلترهای وفقی بر پایه برش سه سطحی سیگنال ورودی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی آنها ارائه شده است. در مقاله حاضر تحلیلی نظری برای خطای عدم انطباق فیلتر وفقی lms مبتنی بر برش سه سطحی سیگنال ارائه شده و به کمک این تحلیل، حداقل میزان متوسط مربع خطا به دست آمده است. این تحلیل می ...

full text

تخمین وفقی مرز کلاتر در کلاتر‌های ویبول با استفاده از پیش آشکارساز UMPI

In radar detection, the existence of the clutter edge in the reference samples considerably degrades the performance of the detector. Hence, clutter edge estimation not only improves the CFAR detectors, but also can be used for partitioning the various areas of the clutter in the clutter map. In this paper, we propose an adaptive algorithm for detecting the clutter edge between two Weibull clut...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 48  issue 2

pages  609- 616

publication date 2018-08-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023